一、建设背景
为满足高校教师对于高质量“人工智能赋能教育教学”相关培训课程与实践案例的迫切需求,我校给全校教师提供了“AI赋能教育教学与课程建设改革创新专题培训资源库”,给一线教师提供有效的参考思路和方法,助力深度开展人工智能时代的教学改革创新。
二、使用方式
登录校内教发平台:https://fimmucfd.yuketang.cn。参考《学员使用手册》(见附件)。
三、课程内容
本次专题培训课程共20门,每门课程2学时,共40学时。含8门点播课程和12门直播课程。
课程内容包括人工智能时代的前沿教育理念、政策背景、技术方法、实践案例、应用心得等,旨在帮助教师从“了解技术-应用技术-主动探索”三个维度,在清华大学等高校的专家、学者、一线名师的分享引导下,在具体课程建设和教学应用的实践案例中,深入探索人工智能在教育教学中的应用,促进教学方式的创新和教学效果的提升,成为善于应用人工智能赋能教育教学的智慧型教师,提升数字素养及育人水平。
三、课程亮点
从技术到工具,从理念到案例,从方法到实践:
1.理念更新:分享多种大模型前沿热点和发展脉络
2.工具学习:演示多种AIGC工具的操作方法和技术要点
3.案例分享:展示“高校教育教学+AI”的不同应用场景和实践设计
4.课程建设:深度拆解清华大学等高校AI课程建设模式
5.互动交流:直播中和专家、同行共探共研,激发跨学科的灵感和创新
四、学习模式
学校采购该专题培训资源库后,学堂在线将为学校部署课程学习平台。部署后,支持参培学员在网页版或手机端进行课程的观看、学习。
8门点播课程:一次性部署至学校课程学习平台。学校可根据实际情况,设定课程必修及选修模式,安排学习周期、考核达标条件及证书发放等。
12门直播课程:学堂在线每月定期将培训安排(项目封面、主题介绍、课程信息、专家简介等)同步至学堂在线为学校部署的教发平台,并在平台上展示,无需学校管理员自行填写建设。支持学员自主报名或由管理员进行批量添加。该系列直播课使用“雨课堂克隆班”技术,采用数字孪生原理,实现直播讲堂的开放性和共享性,支持弹幕、投稿等互动手段,在直播中支持本校教师与全国其他高校教师共同交流研讨。直播课程在专家许可前提下支持1学期回看。
培训管理:以上两种类型的课程学习,均支持学习数据独立沉淀至本校平台。
五、课程清单
1.点播资源(8门)
序号 | 课程名称 | 授课专家 | 学时 | 上线时间 |
1 | 人工智能在思辨读写教学中的应用与潜能 | 程祥钰(清华大学写作与沟通教学中心副主任、副教授) | 2 | 2024年 |
2 | 人工智能赋能课程教学《化工热力学》智能助教尝试 | 卢滇楠(清华大学化学工程系教授、副系主任) | 2 | 2024年 |
3 | 人工智能赋能教学试点课程建设体会:以本科通识课“新城市科学”为例 | 龙 灜(清华大学建筑学院长聘副教授) | 2 | 2024年 |
4 | 人工智能大模型在编程类课程中的应用 | 马昱春(清华大学计算机系教授) | 2 | 2024年 |
5 | 教学中的实用AI技能(上) | 陈 江(北京大学信息科学技术学院教授) | 2 | 2024年 |
6 | 教学中的实用AI技能(下) | 陈 江(北京大学信息科学技术学院教授) | 2 | 2024年 |
7 | 清华大学高等教育数字化转型——AI赋能高校教学模式创新 | 汪潇潇(教育部在线教育研究中心秘书长,原清华大学在线教育中心主任) | 2 | 2023年 |
8 | ChatGPT与大模型:发展、启示及展望 | 孙茂松(清华大学计算机科学与技术系教授,清华大学人工智能研究院常务副院长) | 2 | 2023年 |
2.直播资源(12门)
序号 | 课程名称 | 学时 | 直播时间 |
1 | 【技术素养】 清华大学人工智能赋能教学实践与技术基础 | 2 | 9月12日 14:00-15:30 |
2 | 【课例解析】 人工智能赋能本科通识教育的研究探索——AI助教开发:以心理学通识课程为例 | 2 | 9月19日 14:00-15:30 |
3 | 【课例解析】 运用AI开展创新人才培养的初步探索——以行健书院‘科研导引’课程实践为例 | 2 | 9月26日 14:00-15:30 |
4 | 【课例解析】 人工智能赋能课程建设——应用、创新与学生高阶思维能力培养 | 2 | 10月17日 14:00-15:30 |
5 | 【课例解析】 面向AI赋能教学的数字化课程建设思考与实践 | 2 | 10月24日 14:00-15:30 |
6 | 【课例解析】 AI赋能教育教学初探——以“智慧医疗创新体验”课程为例 | 2 | 10月31日 14:00-15:30 |
7 | 【理念引领】 未来教育变革——智能技术赋能智慧教育重构 | 2 | 11月7日 14:00-15:30 |
8 | 【教学设计】 应对GenAI可能带来的抄袭作弊——老师该如何设计作业和考试? | 2 | 11月14日 14:00-15:30 |
9 | 【技术素养】 生成式人工智能与教育变革:价值、影响及未来发展 | 2 | 11月21日 14:00-15:30 |
10 | 【工具赋能】 生成式AI在教学设计中的创新应用 | 2 | 11月28日 14:00-15:30 |
11 | 【技术素养】 AI 大模型辅助科研论文写作:“三位一体”整合式研究设计 | 2 | 12月5日 14:00-15:30 |
12 | 【工具赋能】 人工智能大模型工具在科研与科研指导中的应用 | 2 | 12月12日 14:00-15:30 |
(以上为拟定课程题目,最终为实际为准)
六、拟邀专家团队
王宏宁:清华大学计算机科学与技术系长聘副教授,清华大学基础模型中心AI助教研发负责人
钱 静:清华大学心理系副教授,清华大学首批8门AI试点课程教师
徐芦平:清华大学航天航空学院副研究员,微纳米力学与多学科交叉创新研究中心(CNMM)执行主任,行健书院副院长
罗三中:清华大学化学系教授,清华大学基础分子科学中心主任,学术带头人, 负责AI试点课程“有机化学A”
牟 鹏:清华大学机械工程系副教授,主讲的“机械设计基础(1)”获评北京高校“优质本科课程”
周 晋:清华大学基础工业训练中心双创教学部主任,人工智能实验室主任,副教授,建立iThink实践教学平台
汪 琼:北京大学教育学院教育技术系教授,《中国教育信息化》《教育技术》编委
尚俊杰:北京大学教育学院长聘副教授、研究员、博士生导师。曾任北京大学教育学院副院长、教育技术系系主任,现任学习科学实验室执行主任
蒙 克:清华大学公共管理学院副教授,清华大学苏世民书院副教授
张 聪:山东大学外国语副教授,曾获2023国家级教学成果奖,主持国家级线上线下混合式一流课程:《学术英语写作》,在顶级期刊System发表人工智能与外语教育论文